（来源：上观新闻）
后来我又和一些⚡前辈交流🇲🇻😥，我有🔧个学姐在上海的😢Spark 🕔🛥Lab待过一段时🦅🇦🇸间🐤。他们先生成主🍆要的试衣图片↩，然后通过以下🚒方式生成⛲👬配对图片：把主图🎿🏁中所有衣💰服覆盖的👨👩👦👦区域（包括要换掉🧖♀️的衣服和目标衣服🏕各自覆盖的🅿🥌区域）都遮🇺🇲🍥掉，只保留🇧🇷🌂头部、背景🐣🇬🇾、手臂等非服装区🇪🇭🥙域，形成一张"🌦身份底图"；再👄🏧结合目标衣服🔼的法线贴🎳💳图和文字描述💴，让重新上色2️⃣🤹♀️模型在保持🇻🇮✈身份底图所🍧💍有细节的🇭🇺🍄前提下，只在🕤🔓被遮掉🍑的区域里生成穿🌶着新衣服的效果🥁🇪🇭。
但是核心问题🌮在刚才说的多模态⚪的数据感知和🌖🛅你背后的记忆压💿🇸🇴缩问题🚫🌊。其次，生态参与🤨者需要实现能👉🦛力互补，有人擅长🎦🤴场景研发与产品落⬜地，有人擅长🇸🇳客户关系维护💯💆与商业变现，🎂🥿有人擅长在客户规🏎✖模扩大后提供🇬🇺培训服⏮🤢务，最终形✋成协同↗发展的共同体🛢🎂。平台发🥫🇧🇯展时追求规🛹👨🎓模效应，担责时也🧒应承担相应的🏫🇦🇩规模效应🤦♀️🌉。
比如，我们为荣👱🇬🇭耀Mag🤷♂️📍ic V🖋🇬🇧6的商🌻🇹🇨务人群打造了“A👂I会议参谋”和“🌐文档智能体”的🇮🇹😬功能； 其次🕧，我们也围绕🇬🇲核心A🇧🇾I产品“🇧🇳🇬🇳YOYO”作产品🏋️♀️💂♀️拓展，目标🇨🇬是让用户实👨👧现“万事找YOY🐈🍥O”； 最后，我🚜🌞们也将🇳🇷AI A🛌🥊gent深度融入🇨🇨MagicO🐑S，实现主📡🦸♂️动服务和自动执🎼🇲🇳行，如 YOYO🇮🇲🤭建议、任意门🏎。
